一个月狂烧130万美元！龙虾之父自曝token账单费用

　　另一位网友诘问道，「兄弟，你最好能亮出点实本领，做出那些百万美元年薪的工程师都搞不定的工具，否则这告白生怕就成了前沿尝试室泡沫起头分裂的信号了。并且这价钱仍是补助过的。天哪，要按现实成本算，那得贵得多。」Steinberger 答复称，「我把快速模式关掉，价钱间接廉价了 70%，所以算下来也就一个员工的成本。」Steinberger 同样予以回手，「说欠好啊兄弟，你这『啥都没交付』的定义不免也太出格了吧。」Steinberger 还暗示，「这些代码满是用 Codex 写的。那些比力乱、我后来拾掇过的拉取请求，大要是 Claude 写的。」正在自曝昂扬的 token 破费并激发热议之后，Steinberger 很快做出了回应，他说他正正在测验考试回覆如许一个问题：我们持久正在云端运转大约 100 个 Codex，审查每一个 PR、每一个 issue。只需 main 分支上合入了一个修复，clawsweeper 最终就会找到阿谁曾经挂了 6 个月的旧 issue，并带着切确援用把它封闭。我们有一些 Agent 能够复现复杂，启动姑且的 crabbox。sh 机械，登录到 Telegram 之类的平台，视频，并正在 PR 中发布修复前后的对比。还有一些 Codex 会新 issue，若是它合适我们曾经写明的产物愿景，随后，另一个 Codex 会再去审查这个 PR。我们有 Agent 我们的会议，并自动起头工做。好比，当我们正在会议中会商新功能时，我们建立了 clawpatch。ai，把所有项目拆分成功能单位，用来审查、发觉 Bug 和回归问题。前段时间 AI 圈热议的 Tokenmaxxing ，各大厂商，包罗 Meta 和亚马逊，让利用人工智能东西，耗损 Tokens 成了员工每日工做的 KPI。正在其时，Meta 排名第一的小我用户平均耗损了 2810 亿 token，按照分歧模子的订价，背后可能是数以百万计美元开销。而龙虾之父 Peter Steinberger 正在一个月的时间里就耗损了 6030 亿 token，简曲是降维冲击。前特斯拉和 OpenAI 科学家 Karpathy 正在播客中坦言本人也感遭到最大化利用 AI 的压力，「环节正在于 token。你的 token 吞吐量是几多？你能调动几多 token 吞吐量？」Token 慢慢变成了一种新的出产材料，以至变成了是权衡 AI 运转密度的单元。一个团队，只需具有脚够高的 token 吞吐量、脚够完美的使命拆分体例，以及脚够靠得住的验证闭环，就可能跑出过去大型团队才能承担的工程密度。就正在方才，OpenAI 总裁 Greg Brockman 发推暗示，「Token 正正在敏捷成为处理问题的通用输入。」但我们相信 Token 并非以量取胜，就像龙虾之父搭建智能体从动化开辟流，一个优良的项目办理模式，大概是决胜环节。